CASE FILE / 管理系统
错题智能分析与管理系统
基于 Spring Boot + Elasticsearch 的错题智能分析管理平台，集成豆包大模型（Doubao AI）实现题目智能识别与解析，支持文本和图片双模态录入，提供关键词检索、语义向量检索和混合检索三种检索方式，帮助学生高效管理错题、提升学习效率。
- STATUS
- 已完成
- TYPE
- 课程设计
- UPDATED
- 2026.07
01
项目定位
本系统是一个面向学生的错题智能分析与管理系统，采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus，前端采用 Vue.js + Element UI。 核心功能包括： 1. 用户注册登录：支持用户名、密码、邮箱、手机号注册，密码 MD5 加密存储，Session 管理登录态，所有接口需登录后才能访问。 2. 错题智能识别：支持文本录入和图片上传两种方式。后端集成豆包大模型（Doubao-Seed-2.0-mini），通过标准 OpenAI 兼容接口调用 AI 进行题目分析，自动识别题目内容、正确答案、详细解析、学科分类、题型、难度，并生成 3 道同类型相似练习题。当 AI 服务不可用时自动降级为本地模拟分析引擎，覆盖数学、语文、英语、物理、化学、生物、历史、政治等多学科。 3. 错题存储管理：错题数据同时存储到 MySQL（用户信息）和 Elasticsearch（错题索引 + 384 维向量），支持错题的增删改查，用户只能操作自己的错题。 4. 多模式检索：提供关键词全文检索（IK 中文分词 + 高亮）、语义向量检索（余弦相似度）、关键词 + 向量混合检索（function_score 融合排序）三种检索方式，以及查看全部错题的分页列表功能。道同类型相似练习题。当 AI 服务不可用时自动降级为本地模拟分析引擎，覆盖数学、语文、英语、物理、化学、生物、历史、政治等多学科。 3. 错题存储管理：错题数据同时存储到 MySQL（用户信息）和 Elasticsearch（错题索引 + 384 维向量），支持错题的增删改查，用户只能操作自己的错题。 4. 多模式检索：提供关键词全文检索（IK 中文分词 + 高亮）、语义向量检索（余弦相似度）、关键词 + 向量混合检索（function_score 融合排序）三种检索方式，以及查看全部错题的分页列表功能。 5. 个人综合分析：统计用户的错题总数、平均正确率、按题型和学科的分类分布，生成综合评价报告（正确率 < 60% 需加强练习，60%-80% 表现良好，> 80% 优秀）。 6. 管理后台：管理员可查看用户统计、错题统计，配置多供应商 AI API（支持豆包 doubao、DeepSeek 等多模型切换），支持 API Key 脱敏、启用/禁用、连通性测试等操作。 系统设计了完整的拦截器登录验证机制，管理员接口和普通用户接口分别校验，API Key 等敏感信息在返回前端时自动脱敏。
02
核心工作
更多工作内容将在后台补充后展示。
03
技术架构
Spring Boot / MySQL / MyBatis-Plus
已完成
04
页面截图
有类似项目需要沟通？
可以先说明业务场景、现有材料和期望完成时间。
本系统是一套完整的美食在线订餐与外卖配送管理平台，采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot + MyBatis-Plus 构建 RESTful API，前端管理后台采用 Vue.js 打造，移动端 H5 页面适配手机浏览。系统覆盖菜品浏览 → 会员注册登录 → 购物下单 → 订单支付 → 配送追踪全链路业务流程，并集成百度 AI 智能识别能力，适用于中小型餐饮商家的线上外卖运营场景。
基于Django 4.2构建的亚朵品牌酒店商旅预订管理后台，集成龙腾商旅平台API，实现从酒店查询、房型选择、优惠券自动领取、订单生成到支付收银台的全链路预订流程。同时提供房态房量维护、价格变动监控与降价通知、回调订单处理、多角色权限管控等功能，是一套面向商旅代理/企业差旅场景的完整酒店代订运营系统。