RGBTCC（RGB-Thermal Crowd Counting，可见光-热红外人群计数）

基于 RGB 和热红外双模态图像融合的深度学习人群计数系统。使用双流主干网络分别提取可见光和热红外特征，通过多尺度注意力机制和 Transformer 解码器进行跨模态融合，最终回归出人群密度图并预测人数。采用最优传输（Sinkhorn）损失函数进行分布匹配训练，在 RGBT-CC 数据集上进行评估。